Automatyczne systemy próżniowe składają się z pomp próżniowych, zaworów, mierników próżniowych oraz dodatkowych urządzeń peryferyjnych.
Sterowanie systemem próżniowym w sposób automatyczny pozwala na zwiększenie wydajności i powtarzalności procesów technologicznych oraz zdalny monitoring danych. To z kolei, może przełożyć się to na krótszy czas produkcji, zwiększenie jakości, niezawodności oraz bezpieczeństwa wytwarzanych produktów.
Bez wątpienia, dla wymagających aplikacji przemysłowych lub laboratoryjnych doskonale sprawdzają się systemy automatyczne oparte o popularne sterowniki PLC np. SIEMENS SIMATIC S7. Wynika to z tego, że sterowniki te są bardzo solidne, niezawodne a ich oprogramowanie dobrze dopracowane, również pod kątem cyberbezpieczeństwa. Dodatkowo do sterowników można dołączyć wiele różnych modułów wejść-wyjść oraz bramek IoT co czyni te urządzenia wszechstronnymi. Jednak największą zaletą jest jednak możliwość dołączenia dotykowego wyświetlacza HMI (Human-Machine Interface), który pozwala na wygodny podgląd parametrów procesu technologicznego oraz na zmianę tych parametrów.
Zwiększ produktywność swojej jednostki oraz zdalnie monitoruj produkcję.
Zwiększ jakość i niezawodność swoich produktów - przełoży się to również na bezpieczeństwo.
Nie marnujmy zasobów ograniczonych zasobów naszej planety. Optymalizuj zużycie mediów, wykrywaj wady produktów na wczesnych etapach.
Zadbaj o cyfrowe bezpieczeństwo swojego przedsiębiorstwa.
Piece próżniowe to jedne z najbardziej popularnych urządzeń w technice próżniowej. Pozwalają na przeprowadzenie procesu grzania materiału w otoczeniu pozbawionego niemal tlenu oraz wody. Przykładowo, poniżej przedstawiono interfejs dla operatora prostego pieca próżniowego, wyposażonego w pompę próżni wstępnej typu scroll, pompę turbomolekularną próżni wysokiej, dwa zawory próżniowe oraz próżniomierz. Dodatkowo zapewniono obieg wodny dla kołnierza komory próżniowej.
Sterowniki PLC mogą obsługiwać dużo bardziej skomplikowane urządzenia próżniowe oraz całe linie technologiczne. Możliwe jest również przeprowadzenie modernizacji starych systemów próżniowych.
Przykładowo dane procesów technologicznych (temperatury, ciśnienia, czasy cyklów itp.) można agregować oraz przesyłać na serwer (lub chmurę obliczeniową). Przy użyciu sieci neuronowych i uczenia maszynowego możemy powiązać dane z procesów technologicznych z danymi wyjściowymi (np. jakością produktów końcowych serii produkcyjnej). Daje to możliwość szybkiej analizy i znalezienia przyczyn powstawania wad jakościowych. Dane można również wykorzystać do obliczania wielu innych informacji np. wskaźników KPI, predykcji itp.
Rys. 1. Przykładowy ekran HMI dla prostego pieca próżniowego.
HLD czyli Helowa detekcja nieszczelności (helium leak detection) jak nazwa wskazuje do badań poziomu szczelności produktów (lub półproduktów). Nieszczelności produktów mogą pojawić się na skutek wad produkcyjnych lub ich eksploatacji (np. pęknięcia, nieciągłości i niejednorodności materiałów). Helowa detekcja nieszczelności znajduje zastosowanie szczególnie w działach kontroli jakości. Metodą tą można wykrywać nieszczelności nawet poniżej 5 x 10-12 mbar*l/s. Do tego celu wykorzystuje się helowe spektrometry masowe np. firmy Agilent (Rys 2).
Rys. 2. Przykład masowego spektrometru helowego podczas testu manualnego.
Testy szczelności mogą odbywać się manualnie, półautomatycznie lub automatycznie w trybach:
– lokalizacja nieszczelności przez „obwąchiwanie”
– lokalizacja nieszczelności przez „rozpylanie” helu
– test integralny w komorze
– test akumulacyjny
– testowanie przez „bombardowanie” helem
Możliwa jest bezpieczna integracja wyników testu z systemami kontroli jakości przedsiębiorstwa. Przykładowy panel operatora przedstawiona na Rys. 3.
Rys. 3. Przykład oprogramowania do rejestracji nacieku w kontrolowanym produkcie. Po teście system ocenia, czy badany element spełnia wymagania jakości oraz zostaje wygenerowany raport PDF dla tego testu.